Ulasan Program Studi Sarjana
Statistika

ZEBRACROSS.ID - 03/05/2021

Satistika tentunya bukan hal yang asing. Banyak dari kita yang mempelajarinya di sekolah menengah walaupun tidak terlalu mendalam.

Menurut KBBI, statistika adalah ilmu tentang cara mengumpulkan, menabulasi, menggolong-golongkan, menganalisis, dan mencari keterangan yang berarti dari data yang berupa angka.

Tentu, tidak diragukan lagi bahwa Statistika merupakan suatu hal yang sangat-sangat penting saat ini.

Dilansir dari situs globalstatistik.com, berikut merupakan beberapa contoh peran Statistika dalam berbagai bidang:

  1. Dalam bidang politik dan pemerintahan, dapat memprediksi calon yang akan terpilih dalam pemilihan umum melalui quick count.
  2. Dalam bidang marketing, dapat mengetahui apa saja yang mempengaruhi penjualan
  3. Dalam bidang keuangan dan ekonomi makro, dapat mengetahui pengaruh kebijakan makro pemerintah terhadap inflasi, peningkatan kesejahteraan dan lain-lain.
  4. Dalam bidang kedokteran dan farmasi, dapat mengetahui efek suatu obat terhadap penyakit tertentu.
  5. Dalam bidang pertanian, dapat mengetahui bibit yang unggul yang dapat menghasilkan produktivitas lebih tinggi melalui desain eksperimen.
  6. Dalam bidang Sejarah, sastra, dan budaya dapat mengetahui efek dari suatu budaya asing terhadap budaya lokal.

Setelah mengetahui banyaknya peran Statistika, lalu seperti apa itu Program Studi Sarjana Statistika?

Program Studi Sarjana Statistika memiliki tujuan untuk menghasilkan lulusan yang memiliki kompetensi di bidang statistika.

Simple kan? Ehehe

Untuk lebih jelas tentang kompetensi lulusan ini, sebagai gambaran berikut adalah kompetensi utama lulusan Prodi S1 Statistika berdasarkan Kurikulum Prodi Statistika Universitas Indonesia

  1. Kemampuan penguasaan teori dasar Statistika yang kuat
  2. Kemampuan untuk memformulasikan permasalahan statistika di suatu bidang, membuat disain, dan melakukan pengumpulan data.
  3. Kemampuan untuk melakukan manajemen dan eksplorasi data dengan baik.
  4. Kemampuan untuk melakukan analisis data dan menginterpretasikan serta mengomunikasikan hasil analisisnya ke dalam bidang aplikasinya.
  5. Mampu mengambil keputusan yang tepat berdasarkan analisis informasi dan data, dan mampu memberikan petunjuk dalam memilih berbagai alternatif solusi secara mandiri dan kelompok.

.

.

.

Biarpun cabang dari Matematika, Statistika sendiri memiliki cakupan ilmu yang cukup luas.

Maka dari itu, untuk memberikan keahlian yang lebih spesifik pada lulusannya, biasanya suatu kampus akan menawarkan sebuah peminatan atau kosentrasi.

Di Universitas Indonesia misalnya, terdapat 3 pilihan yaitu Statistika Murni, Statistika Terapan, dan Aktuaria.

Sementara di Universitas Padjadjaran, terdapat 6 pilihan peminatan yaitu Aktuaria, Ekonomi, Industri, Sosial, Psikologi, Biomedis.

Bagaimana dengan kampus lainnya? Tentu berbeda lagi.

Jadi, haris diingat bahwa setiap kampus memiliki kurikulum dan kebijakannya masing-masing.

Maka dari ituuu, alangkah baiknya kamu mengenali lebih dalam kampus tujuanmu, karena setiap kampus punya keunggulan dan keunikannya masing-masing. Oke?

.

.

.

Hal yang tak kalah penting untuk kamu ketahui adalah sudah banyak kampus yang membuka Program Studi Sarjana Aktuaria a.k.a terpisah dari Prodi Statistika.

Secara singkat, Ilmu aktuaria adalah disiplin ilmu yang menerapkan metode matematika dan statistika untuk menaksir risiko pada industri asuransi, keuangan, dan industri lainnya.

Kami sarankan kamu juga membaca ulasan prodi aktuaria, siapa tau lebih cocok disana.

Tapi sebelum itu, kenali lebih dalam lagi tentang Program Studi Sarjana Statistika dengan membaca ulasan ini sampai tuntas.

Semangat!

Metode Statistika I

Penguasai konsep, peranan dasar statistika, statistika diskriptif dan menerapkan dalam statistika inferensial. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa menguasai konsep, peranan dasar statistika dan mampu menerapkan dalam statistika inferensial.

Pengantar Ilmu Kehidupan

Mata kuliah ini membahas tentang konsep ilmu kehidupan yang meliputi tentang kesehatan masyarakat, diagnosa penyakit, ketahanan hidup, tanah, iklim, budidaya tanaman, budidaya peternakan dan budidaya peternakan.

Pengantar Ilmu Ekonomi

Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar ekonomi baik secara mikro dan makro, yang meliputi: pengertian ekonomi, mekanisme pasar (permintaan dan penawaran), konsep elastisitas, teori produksi, teori biaya produksi, bentuk –bentuk pasar persaingan. Konsep dasar makro ekonomi yang meliputi produk nasional, pendapatan nasional, kebijakan fiskal dan moneter, pertumbuhan ekonomi dan pembangunan dan ekonomi internasional

Pengantar Manajemen

Mata kuliah ini mempelajari konsep dan teknik manajerial, tingkatan manajemen, area fungsional dalam organisasi, fungsi-fungsi manajemen, perencanaan strategik, baik lingkup lokal, nasional, maupun internasional. Setelah mengikuti kuliah Pengantar Manajemen, mahasiswa diharapkan dapat memahami konsep – konsep manajemen

Dasar-Dasar Pemrograman

Menjelaskan dan membahas pengantar algoritma, tipe-tipe data dasar, tahapan penyelesaian menggunakan computer, flowchart dan pseudo code, statemen IO, seleksi, iterasi, prosedur dan fungsi, array, string, sub range, set, enumerasi dan operasi file Mahasiswa mampu menjelaskan tentang perancangan algoritma dan implementasinya dalam bahasa pemrograman. Selain itu, mahasiswa dapat meningkatkan ketrampilan menggunakan komputer, dan mendasari penyusunan program dengan software Minitab dan R.

MPPI

Mata Kuliah yang mempelajari tentang pengertian dan filosofi penelitian ilmiah, serta merancang melaksanakan dan melaporkan hasil penelitian. Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa mampu memahami tentang pengertian penelitian ilmiah, memahami jenis-jenis dan kaidah penelitian ilmiah, mampu membuat proposal penelitian ilmiah, mampu merancanakan dan melaksanakan penelitian ilmiah, memahami bentuk-bentuk laporan ilmiah dan mampu membuat tulisan, laporan dan teknik presentasi ilmiah.

Metode Statistika II

Dasar dasar analisis ragam. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menganalisis dan menerapkan statistika inferensia

Peng. Himpunan Dan Logika

Himpunan dibahas dari segi teoritis sehingga beberapa sifat yang sederhana dapat dibuktikan dan logika difokuskan pada bagaimana membangun dan membuktikan pernyataan. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menyusun pernyataan-pernyataan dengan simbol-simbol logika matematika (terutama kaitannya dengan statistika deskriptif, peluang, rerancangan percobaan dan inferensia statistika).

Matematika Dasar

Turunan dan integral. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menganalisis dan menerapkan dan menjelaskan konsep aljabar dan kalkulus.

Peng. Teori Peluang

Ruang contoh dan ruang kejadian, peluang, peubah acak dan fungsi sebaran, fungsi bersama, marjinal, nilai harapan, momen sekitar titik dan nilai tengah, aplikasi peluang. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa menguasai konsep dasar peluang dan mampu menerapkan dalam pemodelan statistika.

Matematika I

Turunan dan integral. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan dasar-dasar integral, turunan, menggunakan integral, turunan dari dua atau tiga peubah dan penggunaannya di statistika

Matematika II

Deret dan fungsi. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa menggunakan deret dan fungsi

Matriks Dan Ruang Vektor

Aljabar linier yang berhubungan dengan terapan statistika. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan dan meguraikan fungsi, operasi, sifat matriks dan ruang vektor untuk menunjang teori pada mata kuliah selanjutnya.

Statistika Matematika I

Metode tranformasi, sebaran normal multivariat, kekonvergenan, ketidaksamaan, kaidah bilangan besar, dalil limit pusat. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan konsep dasar sebaran peluang secara lebih mendalam untuk menunjang pegembangan statistika terapan.

Statistika Matematika II

Konsep dasar teori estimasi dan pengambilan kesimpulan secara lebih mendalam sebagai dasar. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa menguasai dan mampu menerapkan konsep dasar teori estimasi dan pengambilan kesimpulan secara lebih mendalam sebagai dasar untuk mengembangkan statistika terapan.

Pengantar Rancangan Percobaan

Merancang suatu percobaan yang meliputi rancangan perlakuan, lingkungan dan analisis hasil pengamatan. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat merancang suatu penelitian berdasarkan. tujuan dan karakteristik materi percobaan yang tersedia. Di samping itu mahasiswa dapat melakukan analisis ragam sesuai dengan rancangan percobaan yang digunakan, uji lanjutan dan interpretasi hasil.

Pengantar Analisis Regresi

Dasar analisis regresi linier dan berganda. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu membuat model suatu masalah dengan analisis regresi dan mampu menjelaskan model tersebut secara teoritis berdasarkan kaidah-kaidah statistika.

Pemrograman Linier

Pemrogram linier dan penerapannya. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu mengaplikasikan prinsip program linier serta penerapannya untuk pengambilan keputusan

Basis Data

Pengarsipan data sebagai pendahuluan untuk merancang sistem Agar mahasiswa memahami pengarsipan data sebagai pendahuluan untuk merancang sistem

Statistika Pengendalian Mutu

Pengendalian mutu secara terpadu, evaluasi sebelum, selama atau sesudah proses. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat mengetahui dan menentukan mutu yang baik dari suatu hasil proses dengan mengadakan pengujian statistika yang tepat dan cepat terlebih dahulu serta dapat menentukan uji statistik yang paling cocok bagi pengendalian mutu.

Pengantar Analisis Numerik

Interpolasi, turunan dan pengintegralan numerik. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan berbagai metode numerik untuk menyelesaikan masalah statistika Kuliah, tugas, diskusi, praktikum dan responsi.

Teknik Sampling Dan Survai

Teori teknik sampling dan penerapannya. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan teknik dan teori sampling sesuai dengan karakteristik populasi.

Statistika Nonparametrik

Analisis data kualitatif dan bebas sebaran. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan dan menerapkan berbagai analisis statistika non-parametrik

Pengantar Model Linier

Model linier singular, model berkendala, pengujian hipotesis fungsi linier parameter. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mempunyai ketrampilan memanipulasi modelmodel linier singular, model berkendala, pengujian hipotesis fungsi linier parameter (dalam model singular dan nonsingular)

Analisis Deret Waktu

Analisis deret waktu dengan pendekatan waktu dan frekwensi. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa menguasai konsep dan mampu mengaplikasikan analisis deret waktu dengan pendekatan waktu dan frekwensi

Komputasi Statistika

Struktur dan algoritma paket program statistika, penyusunan program macro statistika Minitab, R, pembahasan struktur dan algoritma-algoritma. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mempunyai pengetahuan dan ketrampilan struktur dan algoritma dari paket program statistika sehingga dapat mengolah dan menganalisis data menggunakan paket program maupun makronya dengan bantuan komputer.

Analisis Data Kategori

Tabel Kontingensi, Uji Asosiasi dan Metode Analisis Data Kategori. Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar dan aplikasinya dari metode analisis data kategori pada peubah respon biner dan mengembangkan pada peubah respon politomus.

Analisis Multivariat

Manova, Mancova, analisis profil, analisis komponen utama, analisis faktor, analisis korelasi kanonik, analisis diskriminan. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan sifat-sifat distribusi normal multivariat, mampu menganalisis dan menginterpretasikan data multivarit dengan menggunakan berbagai teknik analisis multivariate.

Proses Stokastik

Proses stokastik dan penerapannya. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa menguasai dan mampu menerapkan proses stokastik, klasifikasi proses stokastik, proses stasioner

Teknik Optimasi

Konsep Pemrograman Non-Linier, program kuadratik, separable programing. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan dan menerapkan teori optimasi untuk menunjang teknik optimasi.

Struktur Data

Tipe data abstrak, algoritma pencarian dan pengurutan. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu mengimplementasikan tipe data abstrak, algoritma pencarian dan pengurutan.

Pemrograman Internet

Mata kuliah ini menyediakan konsep pemrograman web seperti pengembangan sisi klien dan server, halaman web yang dinamis dan statis menggunakan teknologi saat ini yang terhubung ke database atau dokumen. Web framework akan diperkenalkan dalam mata kuliah ini untuk membangun pemrograman web yang lebih terstruktur dan lebih baik, serta topik-topik webservice untuk berkomunikasi dengan sistem lain melalui hypertext transfer protocol (http) atau protokol komunikasi lainnya.

Model Jaringan Syaraf Tiruan

model, arsitektur dan pembelajaran pada JST, aplikasi JST pada pemodelan Statistika. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu menjelaskan arsitektur, proses pembelajaran dan model dari Jaringan Saraf Tiruan (JST) serta mampu menerapkan untuk pemodelan statistika

Komputasi Statistika Lanjutan

Komponen sistem, desain sistem, merancang dan membangun suatu sistem komputasi statistik. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu merancang dan membangun suatu sistem untuk komputasi statistik yang ramah pengguna.

Teknik Data Mining

Teknik statistika konvensional sulit digunakan untuk menganalisis dan mencari pola dalam database berukuran besar. Data mining merupakan gabungan beberapa teknik analisis yang memberikan solusi terhadap masalah tersebut.

Analisis Variansi

Konsep dasar pemakaian dan berbagai analisis variansi yang disesuaikan dengan faktorfaktor yang terlibat. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu menjelaskan pengertian dasar analisis variansi, konsep dasar, persyaratan yang diperlukan bagi variabel kontinu dan dapat menguji apakah analisis variansi valid diterapkan pada data yang tersedia, serta dapat menguraikan keragaman total hasil pengamatan ke dalam keragaman pengaruh faktor yang terlibat dalam model liniernya.

Analisis Data Eksploratori

Analisis data secara diskriptif yang meliputi pemakaian diagram, tranformasi, pemulusan, penyesuaian tabel dua dan tiga arah. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu mengekplorasi hasil analisis secara deskriptif, menarik kesimpulan tentang populasi dengan analisis deskriptif data sampel dengan memperhatikan sifat sebaran data.

Analisis Regresi Lanjutan

Model Regresi Berganda untuk mengatasi Multikolinieritas, Model Pertumbuhan dan Model Intrinsik Non-Linier, Pengantar Mixed Model. Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa mampu melakukan pemodelan Regresi Berganda yang memuat Multikolinieritas, Model Pertumbuhan dan Model Intrinsik Non-Linier, Mengenal konsep mixed model.

Biometrika

Rancangan lebih komplek: Percobaan faktorial pecahan (fractional factorial), perlakuan terpaut (confaunding), rancangan blok terbagi, analisis ragam percobaan berulang, gabungan beberapa model berdasarkan tempat dan waktu, rancangan pendugaan respon: dua faktor dan tiga faktor. Rancangan bersarang (nested). Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu merancang penelitian yang lebih komplek dan menganalisa hasil pengamatannya

Respon Permukaan

Metode dan rancangan pendugaan respon. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu merancang penelitian yang lebih komplek dan menganalisa hasil pengamatannya

Eksplorasi Data Multivariat

Analisis eksplorasi pada data peubah ganda yang mencakup pengujian secara grafis multivariat dan model eksplorasi data peubah ganda. Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa mampu menjelaskan dan menerapkan ide dasar eksplorasi pada data peubah ganda, dan menerapkan pada studi kasus, penggunaan eksplorasi dan teknik secara grafik

Analisis Survival

Analisis survival pada statistika inferensial yang digunakan dalam bidang ilmu kehidupan. Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa mampu menerapkan dan menguasai konsep dasar analisis survival dalam melakukan inferensi pada bidang ilmu kehidupan

Analisis Data Kategori Lanjutan

Regresi Logistik dan Loglinier, Model Peubah Respon Politomus, Overdispersi dan Underdispersi dan cara mengatasinya. Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar dan aplikasinya dari metode analisis data kategori pada peubah respon politomus, overdispersi dan underdispersi pada Regresi Logistik dan loglinier.

Kapita Selekta Ilmu Kehidupan

Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu mengantisipasi perkembangan ilmu statistika di bidang ilmu kehidupan

Teori Keputusan

Prinsip, model dan strategi pengambilan keputusan. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menerapkan model dan strategi pengambilan keputusan atas suatu masalah yang komplek.

Riset Operasi

Model sediaan, teori antrian: disiplin antrian, model jaringan, program dinamik. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa menguasai prinsip riset operasi dan menerapkan model-model dalam riset operasi.

Ekonometrika

Penerapan dan penjelasan analisis statistika di bidang ekonomi. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan konsep dasar dan metode ekonometrika

Ekonometrika Lanjutan

Penerapan dan penjelasan analisis statistika di bidang ekonomi. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan konsep dasar dan metode ekonometrika

Metode Pemulusan

Pemulusan, dekomposisi, regresi dan pemulusan. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu memilih dan menerapkan metode pemulusan dengan berbagai pola data

Aktuaria

Pembahasan difokuskan pada bagaimana melakukan perhitungan aktuaria serta penerapan di kehidupan. Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan aplikasi statistika pada bidang aktuaria.

Metode Peramalan

Intervensi analisis, analisis model fungsi tranfer, spektrum. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan metode peramalan dengan pendekatan waktu dan frekuensi

Analisis Deret Waktu Non-Linier

Model heterodastisan, threshold autoregresi (TAR). Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan model deret waktu non linier dan menguasai konsep perhitungan dan penerapannya.

Statistika Pengendalian Mutu Lanjutan

Control chart dan acceptance sampling lanjutan. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan control chart dan acceptance sampling lanjutan

Analisis Reliabilitas

Analisis reliabilitas pada statistika inferensial yang digunakan dalam bidang ekonomi. Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa mampu menerapkan dan menguasai konsep dasar analisis reliabilitas dalam melakukan inferensi pada bidang ekonomi

Ekonomi Mikro

Menjelaskan dasar-dasar teori ekonomi, meliputi konsep ilmu ekonomi metode ilmiah, permasalahan ekonomi, sistem perkonomian, perilaku konsumen, perilaku produsen, karakterisitik berbagai bentuk pasar dan optimumisasi keputusan bisnis, dan peranan kebijakan pemerintah dalam mengendalikan pasar untuk tujuan-tujuan kesejahteraan masyarakat.

Ekonomi Makro

Matakuliah ini membahas ruang lingkup pengantar ekonomi makro, masalah-masalah pokok ekonomi tiap negara, konsep pengukuran, variabel ekonomi makro, instrumen kebijkan ekonomi makro, peranan uang, siklus bisnis, perdagangan internasional, pertumbuhan ekonomi dan sistem perekonomian. Agar Mahasiswa dapat memahami konsep-konsep dasar teori Ekonomi Makro dan mempersiap mahasiswa untuk dapat mengikuti matakuliah lanjutan diantaranya: Teori Ekonomi Makro, Ekonomi Moneter, Ekonomi Pembangunan, Ekonomi Internasional dan Perekonomian Indonesia.

Kapita Selekta Ilmu Ekonomi

Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu mengantisipasi perkembangan ilmu statistika di bidang ilmu ekonomi

Konsultan Statistika

Kecakapan konsultan dan menganalisis masalah. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menjadi konsultan statistika dengan titik berat pada kecakapan konsultan dan kemampuan pengoperasian paket program statistika.

Statistika Industri

Penerapan metode statistika dalam bidang industri (desain eksperimen, statistika pengendalian mutu). Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu menerapkan metode statistika dalam dunia industri

Statistika Dasar

Dasar analisis deskriptif dan inferensia. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu melakukan penarikan kesimpulan baik secara deskriptif maupun inferensial tentang satu atau dua populasi, serta mencari hubungan antar dua variabel.

Biometrika

Dasar analisis deskriptif dan inferensia. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu melakukan penarikan kesimpulan baik secara deskriptif maupun inferensial tentang satu atau dua populasi, serta mencari hubungan antar dua variabel.

Rancangan Percobaan

Merancang suatu percobaan yang meliputi rancangan perlakuan, lingkungan dan analisis hasil pengamatan. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat merancang suatu penelitian berdasarkan tujuan dan karakteristik materi percobaan yang tersedia. Disamping itu mahasiswa dapat melakukan analisis ragam sesuai dengan rancangan percobaan yang digunakan, uji lanjutan dan interpretasi hasil.

✤ Sumber: Kurikulum PS Statistika Universitas Brawijaya

Neser Ike

...Jurusan Statistika ini, punya kelebihan yang cukup keren dibandingkan jurusan yang lain di ITS. Sejak zaman mahasiswa kita uda bisa lho ikut kerja sambilan.

Biasanya ada kerja sambilan berupa survei lapangan. Selain bisa dapat duit yang cukup lumayan, survei ini juga bisa nambah pengalaman di CV dan bisa diceritakan nanti kalau pas interview kerja.

Survei ini bisa didapatkan dari pihak kampus (proyek dosen, kerjasama LPPM dan lembaga kampus lain) atau dari pihak luar kampus (perusahaan alumni, mahasiswa kampus lain).

Mahasiswa Statistika ini juga punya lembaga khusus yang namanya Profesional Statistik yang biasanya mengatur kebutuhan survei dari pihak luar dan mengalokasikannya kepada teman-teman yang bisa menjalankannya.

Namanya survei lapangan, ya sebagai surveyor kita harus turun ke lapangan. Panas-panasan cari responden, kadang juga ditolak...Belum juga nanti kalau misalkan supervisor kita ngomel karena hasil responden tidak sesuai target...


✤ Baca selengkapnya di neserike.com


Mangkum

...Emang sih, saya suka banget angka, tapi kenapa Statistika. Gelo! Ternyata kuliahnya angka semua. Bahkan ya… di Statistika itu ada pelajaran Teori Statistika. Ini adalah pelajaran TEORInya di jurusan Statistika. Isinya, angka semua...

...Baru ngerti apa itu Statistika di semester 5. Telat setahun dibandingkan temen2 saya seangkatan. Tapi al-Hamdulillah di semester 5, saya dapet kunci dari semua mata kuliah Statistika. Meskipun kemampuan saya bisa dibilang tertinggal setahun, tapi saya bisa berakselerasi membalap...

Sejak saat itu, malah saya gabung dengan temen-temen untuk membuka konsultasi Statistika untuk penelitian skripsi mahasiswa jurusan lain. Lumayan dapet duit hehehe...

...Waktu kuliah juga, saya mesti bikin strategi. Seangkatan ada lebih dari 60 orang, persaingan berat nih pas nanti cari kerja. Makanya saya ngambil mata kuliah yang jarang diikuti dan menjadi paling jago. Pilihannya jatuh ke mata kuliah komputasi daripada Ekonomi yang banyak penggemarnya.

Dan waktu itu kalau temen-temen saya ditanya, siapa Ststistician yang jago komputer, pasti ngelirik ke diriku… Dan strategi ini ternyata membuahkan hasil. Itulah makanya saya terdampar di tempat kerja sekarang, Bank Investasi.


✤ Baca selengkapnya di mangkum.wordpress.com


Christa Monica

...Lalu bagaimana dengan lulusan statistika? Apakah harus selalu bekerja di bagian sensus penduduk?” Sebagian besar orang selalu mengira bahwa seorang lulusan statistika hanya akan bekerja di bagian sensus penduduk.

Namun sebenarnya berbagai bidang kerja hampir dapat menampung lulusan statistika. Seperti pada lembaga pemerintahan, bidang sektor industri atau jasa keuangan, bidang industri perangkat lunak dan komputer, instansi pengolahan data dan informasi, bidang akademik dan lain-lain. Semua instansi yang ada pastilah membutuhkan seorang analis data, baik itu instansi milik pemerintah maupun milik swasta.

Statistika dibutuhkan dalam dunia kerja karena banyaknya keterampilan yang dapat dikuasai oleh lulusan statistika seperti mengolah data, menghitung data, menganalisis data, membuat grafik data, mengukur dan membuat probabilitas data. Saat ini tenaga-tenaga ahli di bidang statistik banyak dicari oleh perusahaan-perusahaan besar, dan tentu saja menawarkan penghasilan yang besar...

...Jadi salah besar kalau mengatakan lulusan statistika tidak memiliki masa depan yang jelas. Selain itu sebenarnya semua jurusan pasti memiliki kesempatan bekerja yang sama besar. Semua tergantung pada keinginan, tekad dan kerja keras dari masing-masing individu untuk mencapai angan dan cita mereka...

...Namun menurut saya di dunia ini tidak ada yang sulit asalkan saya mau berusaha dan bekerja keras. Semua jurusan pasti memiliki tantangan tersendiri. Begitu pula dengan Statistika.


✤ Baca selengkapnya di monicstatistic.blogspot.com

Sarjana statistika merupakan lulusan yang sangat dibutuhkan di hampir semua bidang. Data merupakan suatu yang sangat penting saat ini, tentu saja dengan kompetensi yang mumpuni dalam bidang pengolahan serta analisis suatu data, lulusan statistika mampu membantu suatu perusahaan/instansi dalam pengambilan keputusan atau kebijakan yang dapat meningkatkan kulaitas perusahaan atau instansi tersebut.

Beberapa perushaan/intstansi yang sangat bergantung dan dapat menjadi pilihan seorang sarjana statistika adalah BPS, Lembaga Survei, Perbankan, dan perushaan/intstansi lainnya yang berpedoman pada data.

Selain itu lulusan Statistika juga dapat menjadi seorang pengusaha dengan kemampuan yang dimilikinya. Berbagai macam perusahaan seperti startup, lembaga survei, konsultasi statistika, dan lainnya.

Terdapat 3 Program Studi yang disediakan di Politeknik Statistika STIS yaitu:

  1. Prodi DIII Statistika
  2. Prodi DIV Statistika
  3. Prodi DIV Komputasi Statistik

Ketentuan Ikatan Dinas

  • Lulusan Program Diploma III akan diangkat sebagai calon Aparatur Sipil Negara (ASN) golongan 11/c dan akan ditugaskan di Badan Pusat Statistik (BPS) di seluruh wilayah Indonesia.
  • Lulusan Program Diploma IV akan diangkat sebagai calon Aparatur Sipil Negara (ASN) golongan 111/a dan akan ditugaskan di Badan Pusat Statistik (BPS)/ Kementerian/ Lembaga/ Instansi lainnya di seluruh wilayah Indonesia.
  • Selama masa pendidikan, mahasiswa dibebaskan dari biaya pendidikan (tanpa uang saku).

Sistem Seleksi

Seleksi Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) Tahun akademik 2020/2021 ikatan dinas dilakukan dalam 3 (tiga)tahap sebagai berikut:

  • Tahap I: Seleksi Kompetensi Dasar, menggunakan sistem Computer Assisted Test (CAT) diselenggarakan oleh Badan Kepegawaian Negara (BKN) berkoordinasi dengan Politeknik Statistika STIS.
  • Tahap II: Tes Potensi Akademik (Matematika), menggunakan sistem Ujian Berbasis Komputer.
  • Tahap III: Tes Kesehatan dan Kebugaran. Pada setiap tahapan berlaku sistem gugur.

Persyaratan Ikatan Dinas

Untuk dapat mengikuti proses seleksi PMB Politeknik Statistika STIS, peserta mernenuhi syarat-syarat berikut

A. Persyaratan Umum

  1. Sehat jasmani dan rohani (dapat atau layak bekerja dan beraktivitas, baik di dalam ruangan maupun di lapangan), dan bebas narkoba)
  2. Tidak buta warna (baik total maupun parsial), untuk persguna kaca mata/lensa kontak mInus (rabun jauh) dan/atau plus (rabun dekat) dapat dIberIkan toleransi di bawah ukuran 6 dioptri;
  3. Lulusan SMA/MA Peminatan MIPA/IPS (semua Progam Studi), dan SMK/MAK Peminatan Teknik Komputer dan Informatika (khusus untuk Proram Studi Komputasi Statistik Program Diploma IV);
  4. Nilai Matematika (Kelompak A/Umum) dan Bahasa Inggris minimal 80,00 (skala 1- 100) atau 3,20 (skala 1-4,00) pada ljazah atau Surat Keterangan Lulus/Surat Keterangan Hasil Ujian Sementara (bagi yang belum memiliki ijazah);
  5. Umur minimal 16 tahun dan maksimal 22 tahun, per 1 September 2020;
  6. Belum menikah dan bersedia tidak menikah selama mengikuti pendidikan di Politeknik Statistika STIS sampai dengan pengangkatan PNS;
  7. Tidak sedang menjalankan ikatan dinas dengan Instansi lain;
  8. Bersedla mematuhi peraturan Politeknik Statistika STIS;
  9. Bersedia menandatangani Surat Perjanjian Ikatan Dinas (SPID) bagi yang dinyatakan lulus seleksi dan akan mengikuti pendidikan di Politeknik Statistika STIS;
  10. Setelah lulus pendidikan di Politeknik Statistika STIS, bersedia ditempatkan di Badan Pusat Statistik (BPS)/ Kementerian/Lembaga/Instansi lainnya sesuai penempatannya di seluruh wilayah Indonesia sampai tingkat Kabupaten/Kota;

B. Persyaratan Khusus untuk Program Diploma III

Domisili peserta adalah Provinsi Papua, Papua Barat, Maluku, Sulawesi Utara, Sulawesi Tengah, Kalimantan Timur, Kalimantan Tengah, dan Kalimantan Utara (dibuktikan dengan Kartu Keluarga).

✤ Sumber: Situs Resmi STIS

⚠ DISCLAIMER: Copyright Disclaimer Under Section 107 of the Copyright Act 1976, allowance is made for "fair use" for purposes such as criticism, comment, news reporting, teaching, scholarship, and research. Fair use is a use permitted by copyright statute that might otherwise be infringing. Non-profit, educational or personal use tips the balance in favor of fair use.
❉ Bagikan kepada teman dan musuhmu ❉